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Antes usaba SML (LLMs pequeños) para unificar reportes en un formato universal y luego darles el estilo que quería. Aunque este enfoque ofrece los mejores resultados, presenta varios problemas:

1) Largos tiempos de espera para el usuario ⏳ Este es probablemente el mayor problema para mí. Quiero una experiencia fluida y sin interrupciones. Que los usuarios tengan que esperar a que se generen los reportes con la IA ha sido la principal razón para buscar un cambio.

2) Inconsistencias en reportes por IA, dificultando comparaciones anuales Novus permite comparar reportes anuales y resaltar diferencias, pero el modelo anterior creaba inconsistencias y hacía difícil una comparación coherente

3) Costes desorbitados 💸 La IA dispara los costes. Aunque han bajado bastante, generar cientos de miles de reportes sigue siendo una carga que no puedo pasar por alto.

¿Cuál es mi solución actual? 🔍 Un nuevo método de procesamiento: "normalizo" e integro los reportes sobre el estilo original. Así, reducimos problemas de formato, ahorramos costes y, lo mejor de todo, ¡MUCHO MÁS RÁPIDO! 🚀

¿Descartar el otro enfoque? Sí y no. Las limitaciones del otro enfoque se resolverán en los próximos meses, así que probablemente lo retome cuando la tecnología cumpla con mis requisitos de calidad para una mejor experiencia de usuario. 😉🔜

🔎 Algunos insights: → India: líder en clics/impresiones (imagino que por bajo coste). → CTR más alto: Norteamérica, seguida por Europa. Sorprendente buen rendimiento en Latinoamérica y África. → CPC más bajo: Latinoamérica, África y China. → Mayor nº de conversiones: África.

Aparentemente la eficacia de mis anuncios es bastante buena, aunque no tengo claro si esto es lo habitual o estoy por encima del promedio 🤔

Tengo bastantes ideas de anuncios y ajustes por probar (como comenté en otro tweet). De momento, dejo que ruede un poco más para tener una muestra más amplia, mientras sigo aprendiendo qué demonios estoy haciendo.

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