¿Cómo funcionan las Community Notes en X?

1/ El algoritmo de la verdad - ¿Cómo funcionan las Community Notes en X?

Son esas anotaciones que aparecen bajo algunos tweets para aclarar o corregir información. Lo curioso es que funcionan sorprendentemente bien.

¿Cómo va la cosa? Te lo explico ⤵️

2/ Todo gira en torno a un algoritmo que mide si una nota es “útil” o no.

Primero, los usuarios califican las notas como “útil,” “algo útil” o “no útil.” Después, el algoritmo usa estos votos para entrenar un modelo que evalúa tanto la utilidad de las notas como la "calidad" (o la confianza del sistema) de los votantes. 🧠

3/ Pero no basta con acumular votos: hace falta consenso transversal. Es decir, apoyo tanto de usuarios de izquierda como de derecha. Si no hay acuerdo entre ambos extremos, la nota no se publica. 🤝

Este consenso actúa como indicador de calidad: si convence a todos, es probable que sea información fiable.

4/ Además, tu influencia depende de tu historial.

Si tus votos suelen alinearse con el consenso, tu peso en el sistema aumenta. Si estás siempre en desacuerdo con todos, tu impacto disminuye.

Esto evita que usuarios sesgados distorsionen el resultado. 🎯

(Obviamente esto no está libre de riesgos)

5/ Abuso penalizado: si una nota es marcada como ofensiva por consenso transversal, quienes la calificaron como “útil” pierden credibilidad. 🛑

Así el sistema desalienta el comportamiento tóxico y premia la participación constructiva.

6/ Resumen del algoritmo:
• Solo se publican notas con consenso entre izquierda y derecha.

• Los usuarios fiables tienen más peso.

• Los abusos se castigan.

Es simple en concepto, pero plantea preguntas:
• ¿Es sostenible este equilibrio?

• ¿Reducir todo a “izquierda” y “derecha” no es muy simplista? 🤔

7/ En cualquier caso, el sistema es un experimento fascinante. No es perfecto, pero parece una buena base para gestionar la desinformación en plataformas masivas. Y, siendo realistas, en la práctica no va mal.

¿Tú qué opinas? 💬

8/ Si quieres profundizar, este post de Less Wrong lo explica mejor que yo:
lesswrong.com/posts/sx9wTyCp5kgy8xGac/co…

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Ayer os pregunté qué herramientas utilizabais para editar vídeos con IA.

Entre vuestras recomendaciones y lo que he estado investigando después, he acabado recopilando más de 80 herramientas, librerías y repositorios.

Y hay bastante más de lo que esperaba.

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    1️⃣ Editar vídeos que ya tienes grabados

    Aquí hay varias formas de hacerlo.

    Si prefieres un editor tradicional:

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    2️⃣ Transcripciones, cortes y subtítulos

    Esta parte me parece especialmente interesante porque permite editar el vídeo a partir de lo que se está diciendo.

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    3️⃣ Animaciones, motion graphics e infografías

    Aquí es donde más herramientas interesantes he encontrado.

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    4️⃣ Generar vídeos desde cero o modificar escenas

    Aquí cambia bastante la cosa. Ya no necesitas necesariamente una grabación.

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    5️⃣ Voces, música y sonido

    El audio es otra parte que se puede automatizar bastante.

    🔸 ElevenLabs: generación y transformación de voces. 🔸 Kokoro: alternativa abierta para generar voz. 🔸 Chimera: combina generación de voz de ElevenLabs con vídeo de Seedance. 🔸 Sync:…

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    6️⃣ Recursos visuales e inspiración

    Algo que me habéis recomendado bastante es darle al agente referencias visuales y componentes que pueda reutilizar.

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    7️⃣ Convertir vídeos largos en shorts y automatizar publicaciones

    Por último, hay herramientas más específicas para reutilizar contenido y producir vídeos en volumen.

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    8️⃣ ¿Y qué IA utilizo para coordinarlo todo?

    Parece que Opus 5.5 es el rey (alguno también ha recomendado Sonnet 5.5). Pero parece que los modelos de OpenAI no están a la altura.

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He pasado Roast My Web por is-agentic y en una tarde ha subido de 72 a 97 sobre 100.

Para quien no lo conozca: es una web gratis de Vercel que te dice si los agentes de IA pueden encontrar, leer y usar tu web. Metes la URL y te saca una nota, qué falla y cómo arreglarlo.

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🇨🇭 Páginas para buscar empleos de software en Suiza:

- LinkedIn - Indeed - SwissDevJobs - EFinancialCareers (Orientada a finanzas) - Tie Talent - Buscador de empleos de Google (Más recomendable)

Estos trabajos suelen pagar entre 80.000€ - 160.000€ al año.

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    Muchas personas me preguntan qué páginas utilicé para encontrar empleo en Suiza, y siempre termino recomendándoles lo mismo.

    Hay mil opciones, pero estas son algunas de las que utilicé en su momento.

    Seguramente las iré publicando de vez en cuando para aclarar dudas.

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